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云环境下大规模动态图数据查询处理与优化技术研究——宋宝燕
2019-07-05 10:53  

国家自然科学基金2015.01-2018.12No. 61472169

伴随着互联网和云计算技术的飞速发展, 社交网络分析、语义Web分析、生物信息网络分析等多种新型应用的需求快速增长,对大规模图数据处理的要求也更加迫切。 然而,由于大数据具有时效性、突发性和社会性等特点,直接导致图不再是静态结构,而在顶点属性、边属性以及拓扑结构上具有高度的动态性,使得传统的大规模图数据查询处理技术无法有效地处理大规模动态图数据。针对大规模动态图数据的高效处理已经成为海量数据管理和高性能计算等领域新的研究热点和难点。因此,本项目围绕大规模动态图数据管理所面临的问题,结合云计算技术的特点,针对云环境下大规模动态图数据的建模与存储技术、分布式索引技术和分布式查询处理与优化技术提出新的解决方案,并设计实现一个支持大规模动态图数据管理的原型系统。该项目的研究工作将为大规模动态图数据管理的应用提供有力的理论支持和良好的解决方案,具有深远的理论研究意义和重要的实际应用价值。

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